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分析:智能称重传感器信号处理的需求

传感器将是用在侦测、监控和照看温度、压力、湿度与运动等物理参量于设备。它们也是很多在实习作业体系中不可或缺的零组件,在工业、花费、轿车、医疗和军事 方面也是运用的非常广泛,比如称重传感器。在早年,从称重传感器取得的数据被直接发送至基地操控单元,然后基地操控单元可能会运用相反挂的硬件组件或数字逻辑对传感器数据实施后制或显 示。

随着8位的微操控器(MCU)等嵌入方式处理器的解决方案的出现,将固定的基地硬件替换为可透过程序实施运用所需特定任务的微操控器所带来的优势更加显着。可是,8位微操控器只能提供给核算布满度不大的体系做一些底子处理任务。

分布式处理

在很多运用中,传感器实习松懈在较广的区域内,如松懈在大型修建或工厂内,或松懈在轿车的不一样零件内。对于这样的分布式体系来说,集中式处理/操控办法通常被证实无效,或许在最好状况下仍然效能不彰。

要减轻基地操控单元在处理和数据贮存方面的压力,最好将处理才调松懈到多个接近的传感器,或许甚至与传感器联络的微操控器上。可是这种分布式传感器处理办法需求各种健旺的信号改换和通讯周边。

传感器信号交融

传感器运用复杂度的急速跋涉,使得将更健旺的智能嵌入至传感器接口变得势在必行。很多运用均选用多个传感器来获取各种测量数据,而且运用非常抢先的办法对数据进行处理。

在某些状况下,有必要一同处理来自多种传感器的信号,因此须运用同一个微操控器,这种状况能够称为「传感器信号交融」。每种类型的传感器都有各自的信号特性,而且需求透过不一样的后制从中获取有用的信息,这会增加基地处理器(CPU)的运算量和周边数据处理量。